Moving Average Tutorial

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte, um die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung der aktuellen Trend zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Average: So verwenden Sie ThemLearn Basic von Moving Average und interpretieren seine Signale Was ist Moving Average Es ist der durchschnittliche Preis einer Aktie über einen Zeitraum von Zeit. Warum sind Moving Averages Used Moving Durchschnitt hilft uns, die Trends des Marktes zu verstehen. Es gibt uns auch kaufen oder verkaufen Signal. Gleitende Mittelwerte werden häufig verwendet, um Bereiche der Unterstützung und des Widerstands vorherzusagen. Die Preisbewegung wird auch geglättet, damit die Händler die Trends besser verstehen können. Was sind verschiedene Arten von Bewegungsdurchschnitten a) Arten von Bewegungsdurchschnitten sind: b) Einfacher Moving Average (SMA) c) Exponential Moving Average (EMA) d) Gewichteter Moving Average (WMA) e) Kumulativer Moving Average (CMA) Dutzende von gleitenden Durchschnitten aber die häufigsten gleitenden Durchschnitte von technischen Analysten verwendet wird, ist einfach gleitenden Durchschnitt und exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Daher beschränken wir den Umfang dieses Tutorials auf einfache gleitenden Durchschnitt und exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Interpretieren Kauf und Verkauf Signal mit gleitenden Durchschnitten. Moving Average bietet Kauf-oder Verkaufs-Signal. Ein Händler kann wählen, ob er in Abhängigkeit von dem Crossover des gleitenden Durchschnitts und den aktuellen Kurslinien auf einem Chart kaufen oder verkaufen soll. Langfristige Investor sucht für langfristig gleitenden Durchschnitt und kurzfristige Trader sieht für kurzfristig gleitenden Durchschnitt. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der Sicherheitspreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt und ein Verkaufssignal erzeugt wird, wenn der Sicherheitspreis unter den gleitenden Durchschnitt fällt. Was sind häufig verwendete gleitende Durchschnittsperiode Sie sind viele gleitende Durchschnitte von kurzem gleitendem Durchschnitt zu hohem gleitendem Durchschnitt, aber am allgemeinsten von ihnen sind 15 Tage, 50 Tage, 100 Tage und 200 Tage. Wie wählt man einen Moving Average Zeitraum Es gibt keinen magischen Moving Average Zeitraum. Die Verwendung einer beliebigen gleitenden durchschnittlichen Periode ergibt ein ähnliches Ergebnis. Zum Beispiel beide 60 Tage gleitenden Durchschnitt und 70 Tage gleitenden Durchschnitt bieten ähnliche Ergebnisse, sondern geben buysell Signal zu etwas anderen Zeit. Der Schlüssel ist, an einem MA zu halten sonst kann Ihr Handel durcheinander gebracht werden. Einer der gängigen Weg, um ein MA zu wählen ist es, den Zeitraum von Interesse durch 2 (zwei) zu teilen. Zum Beispiel, ein Händler Blick auf eine Lagerbewegung für 40 Tage, dann wird er wählen 20 Tage gleitenden Durchschnitt ist geeignet. Wenn Sie eine Aktienbewegung für 20 Tage suchen, dann ist ein 10 Tage gleitender Durchschnitt geeignet und so weiter. Generell ist es vorzuziehen, um 15, 50, 100 und 200 Tage bewegten Durchschnitten zu halten, wie sie von vielen großen Investoren verwendet werden und Marktreaktion auf diese Mittelwerte ist wahrscheinlicher. Die Konvention, die TopStockResearch verfolgt, um unterschiedliche Bewegungsdurchschnitte darzustellen. A) Rote Linie repräsentiert den 15-Tage-Durchschnitt. B) Blaue Linie repräsentiert den 50-Tage-Durchschnitt. C) Grüne Linie stellt 100-Tage-Moving-Average dar. D) Gelbe Linie repräsentiert 200-Tage-Moving-Average. Beispiel Zeigen Preis Verse Unterschiedliche Moving Averages: SEGEL Nachteile von Moving Average Obwohl sie sehr einfach zu bedienen und plot in unserem system. But wie alles, haben Moving Average einige Nachteile zu behandeln. Einige der Nachteile der Moving Averages sind: Moving Durchschnittswerte den aktuellen Preis, da sie die Daten aus der Vergangenheit sind. Seine unwirksam in seitwärts Markt. Seit seiner langsamen es vermisst Wendepunkte und Trends. Aufgrund der oben genannten Mangelanalysten haben komplizierter dennoch effektiver Weise entworfen, um mit Preis und gleitendem Durchschnitt umzugehen. Einer von ihnen ist Exponential Moving Average. Exponential Moving Average: Eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ist exponentiell gleitenden Durchschnitt (EMA). Es gibt bestimmte Vorteile von EMA, wie es die Bedeutung für die jüngsten Aktienkurse als die früheren Aktienkurse berücksichtigt. Unsere Website bietet kostenlose Bestandsaufnahme basierend auf Moving Average (SMAEMA) Unterstützung, Widerstand, Crossover. Es ist zu finden unter: Stock Screening basierend auf SMAEMA SupportResistance und Crossovers Related Technical Stock Screener