Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. How to Trade mit Moving Averages Ein einfacher gleitender Durchschnitt bietet dem Händler 2 wichtige Stücke von Handelsinformationen. - Der gleitende Durchschnitt kann als Unterstützung oder Widerstand abhängig von der Trend-Der gleitende Durchschnitt kann uns Trend Richtung Einer der am häufigsten verwendete gleitende Durchschnitte ist die 200-Periode Simple Moving Average (SMA) auf einer Tages-Chart. Große Institutionen und professionelle Händler schauen auf diesen gleitenden Durchschnitt als starke technische Unterstützung eines Marktes in einem Aufwärtstrend oder technischen Widerstand in einem Abwärtstrend. Die 200 SMA ist einfach die letzten 200 Tage der Schlusskurse gemittelt. Also, wenn die Preise fallen durch die 200 SMA in einem Aufwärtstrend, das kann zeigen, Schwäche auf dem Markt und dass der Aufwärtstrend kann verlangsamen oder möglicherweise Umkehr. Der SPX500 (ein cfd auf dem SampP500) flirtet und stürzt schließlich auch durch die 200 SMA ab. Dies deutet auf eine Schwäche im Markt und vielleicht eine kürzere Tendenz nach unten hin. Suchen Sie nach den 200 SMA, um Widerstand in die Zukunft zu geben. So können wir dann den Durchschnitt der vergangenen 200 Tage auf einem Chart abbilden, um die Marktbewegung zu glätten und ein besseres Gefühl für die Stimmung des Marktes zu erhalten. Die Verwendung von Moving Averages kann eine große Hilfe sein, um die Richtung des Trends zu bestimmen oder um mögliche Unterstützungs - und Widerstandswerte zu zeigen. Hier ist ein Tages-Chart der EURUSD mit einem 200-Tage Simple Moving Average aufgetragen. Wir können zwei Dinge mit dem Diagramm sehen. Die erste ist, wie der Markt hat eine Tendenz zu finden, Unterstützung oder Widerstand auf einen Zug zum Moving Average. Diese beiden Punkte werden durch die grünen Markierungen in der Tabelle vermerkt. Also, wenn wir Pullbacks in einem Aufwärtstrend oder Verkauf von Rallyes in einem Abwärtstrend kaufen. Die Verwendung eines Simple Moving Average kann uns helfen, unsere Zeit zu verbessern. Wir können auch sehen, die Preisaktivität, die ich im Rechteck hervorgehoben habe, als ein gutes Beispiel dafür, wie Moving Averages kann eine große Hilfe bei der Festsetzung starken Trendbewegungen sein. Drei Gegenstände arbeiten zusammen im abgepackten Bereich. - Der EURUSD ging auf. - Der Preis des EURUSD lag über dem 200-Tage-Simple Moving Average. Auch der Moving Average stieg. Wenn Sie alle drei Punkte zur gleichen Zeit wie die Aktivität im Rechteck arbeiten, haben Sie eine starke Trendbewegung. Wir wollen in einem Aufwärtstrend kaufen und in einem Abwärtstrend verkaufen. Diese einfache technische Indikator hat eine Menge Wert es todayrsquos Handelsumfeld, aber wir müssen nur sicher sein, wir verstehen seine Stärken und Schwächen, um besser beurteilen, seine Wirksamkeit. Zusätzliche pädagogische Ressourcen --- Geschrieben von Jeremy Wagner, Lead Trading Instructor, DailyFX Ausbildung Kontakt Jeremy, E-Mail jwagnerdailyfx. Folgen Sie mir auf Twitter bei JWagnerFXTrader. Um in die E-Mail-Verteilerliste von Jeremyrsquos aufgenommen zu werden, senden Sie eine E-Mail mit der Betreffzeile ldquoDistribution Listrdquo an jwagnerdailyfx. DailyFX bietet Forex News und technische Analyse auf die Trends, die die globalen Währungsmärkte beeinflussen. Wie Berechnung der gleitenden Durchschnitte in Excel Excel-Datenanalyse für Dummies, 2nd Edition Der Data Analysis-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der verschieben und exponentiell geglättete Durchschnitte in Excel. Nehmen Sie an, um zu veranschaulichen, dass Sie tägliche Temperaturinformationen gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt 8212 den Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die gleitenden Mittelwerte für diesen Datensatz zu berechnen. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Eintrag Moving Average aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwenden möchten. Klicken Sie im Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" in das Eingabebereichsfeld. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsbereich auswählen. Ihre Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltennamen und der Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Labels in First Row. Erklären Sie im Textfeld Interval, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden soll, geben Sie diesen Wert in das Textfeld Intervall ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. In dem Arbeitsblattbeispiel wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 platziert. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm gewünscht wird. Wenn Sie ein Diagramm möchten, das die gleitenden Durchschnittsinformationen darstellt, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel legt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten fest. (Die Standardfehlerinformationen gehen zu C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen lassen möchten und wo Sie sie platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende Durchschnittsinformationen. Hinweis: Wenn Excel doesn8217t über genügend Informationen verfügt, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als einen Wert anzeigen.
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